|
DEPARTAMENTO DE ENGENHARIAS E CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO Disciplina: Tópicos Avançados em Gestão de Processos Código: 30-836 Carga Horária: 40h (Teórica: 20h) (Prática: 20h) Créditos: 02 Pré-Requisitos: 2.000h
EMENTA: Trabalhar temas atuais ligados a gestão de processos voltado a Indústria 4.0, desenvolvendo no aluno postura ética, colaborativa e proativa, bem como o pensamento lógico, metodológico, científico e tecnológico.
OBJETIVOS Adquirir capacidade de análise e síntese. Desenvolver visão interdisciplinar. Desenvolver habilidade de trabalhar em equipe. Desenvolver o pensamento lógico, metodológico, ético, científico e tecnológico. Adquirir a capacidade de interpretação e solução de problemas reais, por meio da aplicação de métodos e técnicas avançadas de gestão de processos na Indústria 4.0.
CONTEÚDOS CURRICULARES Os conteúdos curriculares desta disciplina são elaborados por demanda a cada nova edição em função do caráter dinâmico relacionado ao objetivo a que ela se propõe.
METODOLOGIA Visando desenvolver competências apresentadas, as aulas serão desenvolvidas de forma variada, terão como metodologias: tradicional (expositivo-dialogadas com estudos dirigidos), ativa e sociointeracionista. No intuito de desenvolver as competências inerentes a disciplina, poderão ser utilizados recursos de multimídia como projetores de imagem e vídeo, materiais concretos e softwares. A contextualização se dará através da resolução de problemas. Os alunos desenvolverão Trabalhos Discente Efetivos no total de 10h, envolvendo resolução de exercícios, análise de artigos e/ou cases, aplicação de conceitos e técnicas e utilização de softwares específicos.
AVALIAÇÃO A avaliação da disciplina se propõe a verificar se as competências propostas neste plano de ensino foram desenvolvidas pelo acadêmico, por meio dos seguintes instrumentos de avaliação: provas escritas, exercícios, seminários, projetos e Trabalhos Discentes Efetivos, estes últimos valendo 20% da média parcial. As avaliações serão realizadas ao longo do semestre e distribuídas uniformemente de acordo com o plano de ensino. Numa aula que antecede uma avaliação serão dadas orientações a respeito da sistemática a ser adotada e os conteúdos exigidos. No instrumento de avaliação haverá de forma explícita e por escrito quanto valerá cada questão.
BIBLIOGRAFIA BÁSICA SLACK, Nigel; BRANDON-JONES, Alistar; JOHNSTON, Robert. Administração da produção. 4. ed. São Paulo: Atlas, 2015. 698 p. ISBN 9788597002676. MAGALDI, Sandro; SALIBI NETO, José. Gestão do amanhã: tudo o que você precisa saber sobre gestão, inovação e liderança para vencer na 4ª revolução industrial. 4. ed. São Paulo: Gente, 2018. 255 p. ISBN 9788545202295. MORAES, Cícero Couto de; CASTRUCCI, Plínio de Lauro. Engenharia de automação industrial. 2 ed. Rio de Janeiro: LTC, 2007. 347 p. ISBN 9788521615323.
BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR SCHWAB, Klaus. A Quarta revolução industrial. São Paulo: Edipro, 2016. 159 p. ISBN 9788572839785. MORGAN, James; LIKER, Jeffrey K. Projetando o Futuro: como a Ford, a Toyota e outras empresas de classe mundial usam o desenvolvimento Lean para transformar seus negócios. 1. ed. Porto Alegre: Bookman, 2020. 396 p. ISBN 9788582605318. GOMES, Luiz Flávio Autran Monteiro; GOMES, Carlos Francisco Simões. Princípios e métodos para tomada de decisão: enfoque multicritério. São Paulo: Atlas, 2019. 360 p. ISBN 978-8597018462. MEADOWNS, Donella. Thinking in Systems: A Primer. Chelsea Green Publishing Company, 2008. 240 p. ISBN 9781603580557. PARSAEI, H. R; JAMSHIDI, Mohammad (Coord.). Design and implementation of intelligent manufacturing systems: from expert systems, neural networks, to fuzzy logic. United States: Prentice-Hall PTR, 2009. xii, 390 p. (Environmental and Intelligent Manufacturing Systems). ISBN 0134582179. AZEVEDO, Fernando Mendes de; BRASIL, Lourdes Mattos; OLIVEIRA, Roberto Célio Limão de. Redes neurais com aplicações em controle e em sistemas especialistas. Florianópolis: Visual Books, 2000. xx, 401 p. ISBN 8575020056 |