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DEPARTAMENTO DE ENGENHARIAS E CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO Disciplina: Processamento de Imagens Código: 30-894 Carga Horária: 80h (60h Prática + 20h Teórica) Nº de Créditos: 04
EMENTA Fundamentos de imagens digitais, processo de aquisição de imagens digitais, técnicas de processamento de histograma, filtragem, realce, morfologia. Conceitos básicos de processamento de imagens. Digitalização e representação de imagens. Elementos de um sistema de tratamento de imagens. Percepção visual. Realce de imagens. Técnicas de modificação da escala de cinza. Pseudo-coloração. Suavização de imagens. Aguçamento de bordas. Filtragem espacial. Conceitos de segmentação, codificação e classificação de imagens.
OBJETIVOS Apresentar aspectos teóricos e práticos relativos à área de processamento de imagens. Descrever técnicas para aquisição, transformação e análise de imagens por meio de computador. Fornecer uma introdução à teoria e aplicações de processamento digital de imagens. Fornecer ao aluno os subsídios necessários para a manipulação de imagens via computador, indicando as áreas de aplicação e as principais técnicas utilizadas.
CONTEÚDOS CURRICULARES Introdução ao processamento digital de imagens Fundamentos de Imagens Digitais Relacionamento básico entre pixels, vizinhança e conectividade Modelo de câmera Transformações geométricas Processamento de histograma Realce de Imagens Operações de Convolução Filtragem de imagens via operação de convolução Filtragem passa-baixa Filtragem por mediana Filtragem passa-alta Detecção de Pontos Detecção de Bordas Segmentação de imagens Detecção de descontinuidade Segmentação orientada a regiões Representação e descrição de imagens Operações morfológicas Extração de atributos e Classificação de Imagens
METODOLOGIA Os alunos desenvolverão Trabalhos Discente Efetivos (TDE) no total de 20h, de acordo com o planejamento do professor: estudos de caso, pesquisas bibliográficas, resolução de problemas e lista de exercícios. A disciplina é trabalhada a partir de aulas expositivas dialogadas, discutindo os itens previstos no conteúdo programático e fixação dos conteúdos expostos através de exercícios práticos de implementação, realizados em laboratório. No decorrer do semestre, serão utilizadas metodologias ativas com o objetivo de potencializar o processo de ensino-aprendizagem.
AVALIAÇÃO Para a avaliação da disciplina, o professor irá verificar se as competências propostas no plano de ensino foram desenvolvidas pelo acadêmico, por meio de instrumentos de avaliação que irão compor a nota final, através das seguintes avaliações: Parte da avaliação da disciplina, com peso 20%, será referente às atividades desenvolvidas nas TDEs, conforme previsto pelas regras da graduação Ativa da URI; Comporá também uma das notas da disciplina a avaliação do aluno conforme o projeto integrador, com peso a ser definido pelo professor de acordo com o tema norteador e projeto aplicado no semestre; O restante das notas consistirá em provas e trabalhos (teóricos e/ou práticos), com assuntos específicos da disciplina: trabalhos individuais, prova escrita, provas práticas de programação utilizando ambiente automatizado de correção, quiz de perguntas e respostas sobre o conteúdo e listas de exercícios. A atribuição de notas para a avaliação do desempenho do acadêmico, segue o prescreve o Regimento Geral da Universidade, Art. 88 a 92.
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BIBLIOGRAFIA BÁSICA GONZALES, R. C.; WOODS, Richard E.Processamento digital de imagens.3. ed. São Paulo: Pearson Education, 2010. AZEVEDO, E.; CONCI, A..Computação Gráfica: Teoria e Prática. Campus, 2003. SOLOMON, C., BRECKON, T.Fundamentos de Processamento Digital de Imagens: Uma Abordagem Prática com Exemplos em Matlab. Rio de Janeiro: LTC, 2013. (Biblioteca Virtual).
BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR RUSS, John C. The image processing: handbook . 3. ed. United States: CRC, 1998.
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