Plano de EnsinoURI Câmpus de Erechim
 

PLANO DE ENSINO

DEPARTAMENTO DE ENGENHARIAS E CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO

Disciplina: Processamento de Imagens

Código: 30-894

Carga Horária: 80h (60h Prática + 20h Teórica)

Nº de Créditos: 04

 

EMENTA

Fundamentos de imagens digitais, processo de aquisição de imagens digitais, técnicas de processamento de histograma, filtragem, realce, morfologia.

Conceitos básicos de processamento de imagens. Digitalização e representação de imagens. Elementos de um sistema de tratamento de imagens.

Percepção visual. Realce de imagens. Técnicas de modificação da escala de cinza. Pseudo-coloração. Suavização de imagens. Aguçamento de bordas. Filtragem espacial. Conceitos de segmentação, codificação e classificação de imagens.

 

OBJETIVOS

Apresentar aspectos teóricos e práticos relativos à área de processamento de imagens. Descrever técnicas para aquisição, transformação e análise de imagens por meio de computador.

Fornecer uma introdução à teoria e aplicações de processamento digital de imagens.

Fornecer ao aluno os subsídios necessários para a manipulação de imagens via computador, indicando as áreas de aplicação e as principais técnicas utilizadas.

 

CONTEÚDOS CURRICULARES

Introdução ao processamento digital de imagens

Fundamentos de Imagens Digitais

Relacionamento básico entre pixels, vizinhança e conectividade

Modelo de câmera

Transformações geométricas

Processamento de histograma

Realce de Imagens

Operações de Convolução

Filtragem de imagens via operação de convolução

Filtragem passa-baixa

Filtragem por mediana

Filtragem passa-alta

Detecção de Pontos

Detecção de Bordas

Segmentação de imagens

Detecção de descontinuidade

Segmentação orientada a regiões

Representação e descrição de imagens

Operações morfológicas

Extração de atributos e Classificação de Imagens

 

METODOLOGIA

Os alunos desenvolverão Trabalhos Discente Efetivos (TDE) no total de 20h, de acordo com o planejamento do professor: estudos de caso, pesquisas bibliográficas, resolução de problemas e lista de exercícios.

A disciplina é trabalhada a partir de aulas expositivas dialogadas, discutindo os itens previstos no conteúdo programático e fixação dos conteúdos expostos através de exercícios práticos de implementação, realizados em laboratório.

No decorrer do semestre, serão utilizadas metodologias ativas com o objetivo de potencializar o processo de ensino-aprendizagem.

 

AVALIAÇÃO

Para a avaliação da disciplina, o professor irá verificar se as competências propostas no plano de ensino foram desenvolvidas pelo acadêmico, por meio de instrumentos de avaliação que irão compor a nota final, através das seguintes avaliações:

Parte da avaliação da disciplina, com peso 20%, será referente às atividades desenvolvidas nas TDEs, conforme previsto pelas regras da graduação Ativa da URI;

Comporá também uma das notas da disciplina a avaliação do aluno conforme o projeto integrador, com peso a ser definido pelo professor de acordo com o tema norteador e projeto aplicado no semestre;

O restante das notas consistirá em provas e trabalhos (teóricos e/ou práticos), com assuntos específicos da disciplina:  trabalhos individuais, prova escrita, provas práticas de programação utilizando ambiente automatizado de correção, quiz de perguntas e respostas sobre o conteúdo e listas de exercícios.

A atribuição de notas para a avaliação do desempenho do acadêmico, segue o prescreve o Regimento Geral da Universidade, Art. 88 a 92.

 

BIBLIOGRAFIA

BIBLIOGRAFIA BÁSICA

GONZALES, R. C.; WOODS, Richard E.Processamento digital de imagens.3. ed. São Paulo: Pearson Education, 2010.

AZEVEDO, E.; CONCI, A..Computação Gráfica: Teoria e Prática. Campus, 2003.

SOLOMON, C., BRECKON, T.Fundamentos de Processamento Digital de Imagens: Uma Abordagem Prática com Exemplos em Matlab. Rio de Janeiro: LTC, 2013. (Biblioteca Virtual).

 

BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR

RUSS, John C. The image processing: handbook . 3. ed. United States: CRC, 1998.
LEONDES, Cornelius T. (Coord.).
Image processing and pattern recognition. London: Academic Press, 1998.
GILAT, Amos; SUBRAMANIAM, Vish.
Métodos numéricos para engenheiros e cientistas:uma introdução com aplicações usando o MATLAB.São Paulo: Bookman, 2008.
FELGUEIRAS, Carlos.
Introdução ao processamento digital de imagem: implementação em java. Lisboa, PO: FCA-Editora da Informática, 2008.
GOMIDE, João Victor Boechat.
Imagem digital aplicada: Uma abordagem para estudantes e profissionais. São Paulo: Elsevier, 2014.

 

 

 

Notícias do Curso

Ver todas