Disciplina: ESTATÍSTICA APLICADA À ECOLOGIA

Código:  013-002

Carga Horária: 45 horas

Nº de Créditos:  03

1. EMENTA:

Planejamento Experimental. Estatísticas Descritivas. Medidas de Dispersão e de Tendência Central. Amostragem. Análises univariadas. Introdução à análise multivariada.

2. OBJETIVOS:

2.1 OBJETIVO GERAL: Proporcionar o aprendizado de técnicas estatísticas descritivas, inferenciais e multivariadas de dados ecológicos, bem como o delineamento experimental aplicado à Ecologia.

2.2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS: (a) instrumentalizar o discente sobre ferramentas de avaliação de dados ecológicos; (b) instrumentalizar o discente com ferramentas e tecnologias de análise de dados.

3. CONTEÚDOS CURRICULARES:

3.1. Planejamento de estudos em Ecologia (observacionais e experimentais).

3.2. Estatística Descritiva.

3.3. Distribuição e Probabilidades.

3.4. Análises univariadas

3.5. Análises multivariadas

4. METODOLOGIA:

Aulas terão caráter expositivo-dialogada. Serão propostas leituras de livros texto e artigos relacionados com o conteúdo programático. Será proposto a realização de exercícios e análise de caso. Todos os conteúdos teóricos serão seguidos de atividades práticas (resolução de exercícios) com o uso de softwares estatísticos.

5. AVALIAÇÃO:

A avaliação será constituída de provas teóricas sem consulta e individuais, além de trabalhos individuais e/ou em grupos de natureza aplicada/prática e apresentação de seminários.

6. BIBLIOGRAFIA BÁSICA:

Gotelli, N.J. & Ellison, A.M. (2011) Princípios de Estatística em Ecologia. Porto Alegre: Artmed.

Legendre, P. & Legendre, L. (1998) Ecological numerical. Amsterdan: Elsevier.

Manly, B.J.F. (2008) Métodos estatísticos multivariados: uma introdução. Porto Alegre: Artmed.

7. BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR:

Melo, A.S. & Hepp, L.U. (2008) Ferramentas estatísticas para análises provenientes de dados de biomonitoramento. Oecologia Brasiliensia 12(3): 463-486.

Quinn, G.P. & Keough, M.J. (2002) Experimental design and data analysis for biologists. Cambridge: Cambridge University Press.

Underwood, A.J. (1997) Experiments in ecology: their logical design and interpretation using analysis of variance. Cambridge: Cambridge University Press.

Valentin, J.L. (2000) Ecologia numérica. Rio de Janeiro: Interciência.